NVIDIA, DLSS ile ilgili sorunları kabul etti
Onarım üzerinde çalışıyorlar, görüntü kalitesi yakında önemli ölçüde artabilir.
Deep Learning'in teknik direktörü Andrew Edelsten, uzun bir blog yazısında DLSS (Derin Öğrenme Süper Örnekleme) sürecine yönelik eleştiriler hakkında yorum yaptı. Bilindiği gibi NVIDIA, bu adla anti-aliasing tekniğine atıfta bulunur ve özü, şimdi burada daha düşük bir çözünürlükte çizilecek görüntüyü hesaplayarak ve ardından eksik bilgileri yapay zeka ile değiştirerek (Tensor çekirdekleri) burada geniş olarak özetlenebilir. ). Şimdiye kadarki deneyimlere dayanarak, DLSS harika bir hız sunabilir gibi görünüyor, ancak resim kalitesi özellikle Full HD'de zararlı.
Andrew Edelsten, oyunculardan ve testçilerden gelen geri bildirimlerin incelendiğini söyledi. Uzman ayrıca, DLSS'nin yalnızca GPU yükü yüksek olduğunda önemli faydalar sağlayabileceğini, ancak oyunun hala sabit bir 60 FPS'de çalışmadığını ve 4K çözünürlükte kullanıldığında da çok faydalı olduğunu kaydetti. İkincisinin açıklaması, Tensör çekirdeklerinin 3840 × 2160 pikselde kabaca 3,5-5,5 milyon pikselden nihai görüntüyü oluşturmasıdır, 1920 × 1080'de bile sadece 1-1,5 milyon piksele dayanabilir. Daha az veri ile optimal bir görüntü elde etmek çok daha zordur, dolayısıyla bu noktada programcıların işi kolay değildir.
Edelstein ayrıca Metro Exodus ve Battlefield V için, DLSS'ye ek olarak ekranı daha az bulanık hale getirecek düzeltmelerin yakında yapılacağını da açıkladı. İlk başlıkta, beklenen gelişme esas olarak 1080p'nin altında ve ultra geniş çözünürlüklerde, ikincisinde tüm çözünürlüklerde.
